Specialty talent

The hire your filters can’t find.

Standard search optimizes for the person who did the last ten years and will repeat them. We find the exceptional ones: people who explore, change, and build; German-speaking specialists; operators without the archetype résumé. The automated screeners miss them. Our startup network doesn’t.

“Early in my career, a recruiter asked whether I had ten years of Java experience. Java was only a few years old. I said so, and the call was over.”
Stefan Brunner
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A man in a gray suit holding a laptop in a bright office
Why search fails

Ten years of experience is the wrong filter.

Years are a poor proxy. The best people rarely sit in one role for ten years. The triple-plays, people with several talents, get good at something fast, get bored and move on to the next thing worth mastering. And ten years in the same role prove that someone stayed, not that they got good.
AI made it worse. Screening systems are trained on an ever narrower slice of companies and carry their bias forward. Candidates answer with AI-optimized résumés to get past them. The result is a funnel of thousands in which few would ever have matched.
What we look for

Makers and builders.

We look for the exceptional ones: self-motivated, quick to learn, curious by nature, and proud of excellent work delivered at speed and scale. Tasks and technology keep moving; these people adapt and do not wait to be trained. Describe a problem to them and you get back a solution, with the options weighed and the decision left to you. You find them in startups and in the leading technology companies. We look for them, and we stand behind them.

We have also seen the opposite: senior engineers whose learning stopped at the certificate they worked so hard for, and executives who can repeat a playbook but cannot lead an organization through change.

The whole picture, not the keyword match.
How they adapt.
How they learn.
What they delivered, and whether it was what they agreed to.
How they treat coworkers and customers: with respect and dignity.
Whether they take guidance, from leadership and from the people around them.
Whether they fit how your team works and what it values.
Who we place
German-speaking specialists
For transatlantic operations: people who work in both languages and both business cultures.
AI-literate operators and builders
People who already work the new way, and can bring an organization along.
The unconventionally excellent
Career-changers, single parents, veterans of odd paths. The résumé is non-linear; the work is not.
Why we see them
We have staffed a plant.
Frances started in HR at Continental Automotive, hiring for new production lines in Texas.
AI informs. People decide.
We use AI to search, screen and prepare the brief, and to gather and analyze large data sets so people can make informed decisions. Left alone, it builds in bias, blind spots and loops that confirm themselves, so a person decides who fits. We invest the same way.
Our network isn’t a database.
Deal flow and the startup community surface people no ranking algorithm sees.
How it works

Retained specialty search, per role

01 · The role
Described honestly: what it actually needs, not the archetype profile.
02 · The search
Through the network: founders, operators, the venture desk.
03 · Three candidates
Briefed, vetted, ready to interview.
We present three, not thirty.
Westlake Staffing is the talent practice of Westlake Professionals, LLC.
A woman in a light blazer in an office corridor
Next step

Describe the role nobody can fill.

If it’s been open for six months, it’s probably our kind of role.

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Spezialisten & Ausnahmeprofile

Die Besetzung, die Ihre Filter nicht finden.

Standardsuche optimiert auf die Person, die die letzten zehn Jahre gemacht hat und sie wiederholen wird. Wir finden die Außergewöhnlichen: Menschen, die erkunden, wechseln und bauen; deutschsprachige Spezialisten; Operator ohne Schablonen-Lebenslauf. Die automatischen Screener übersehen sie. Unser Startup-Netzwerk nicht.

„Zu Beginn meiner Laufbahn wurde ich in einem Telefoninterview gefragt, ob ich zehn Jahre Java-Erfahrung hätte. Java gab es damals erst seit wenigen Jahren. Das sagte ich, und das Gespräch war vorbei.“
Stefan Brunner
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Ein Mann im grauen Anzug mit Laptop in einem hellen Büro
Warum die Suche scheitert

Zehn Jahre Erfahrung sind der falsche Filter.

Jahre sind ein schlechter Maßstab. Die Besten bleiben selten zehn Jahre in derselben Rolle. Die Mehrfachtalente werden schnell gut in einer Sache, langweilen sich und suchen die nächste Herausforderung, in der sie gut werden können. Und zehn Jahre in derselben Rolle beweisen, dass jemand geblieben ist, nicht, dass jemand gut geworden ist.
KI hat es schlimmer gemacht. Screening-Systeme werden auf einen immer schmaleren Ausschnitt von Unternehmen trainiert und schreiben deren Verzerrungen fort. Bewerber antworten mit KI-optimierten Lebensläufen, um durch die Filter zu kommen. Das Ergebnis ist ein Trichter mit Tausenden von Bewerbungen, von denen kaum eine je gepasst hätte.
Worauf wir achten

Macher und Gestalter.

Wir suchen die Außergewöhnlichen: selbstmotiviert, schnell im Lernen, von Natur aus neugierig und stolz darauf, exzellente Arbeit schnell und im großen Maßstab zu liefern. Aufgaben und Technologie verändern sich ständig; diese Menschen passen sich an und warten nicht darauf, geschult zu werden. Beschreiben Sie ihnen ein Problem, und Sie bekommen eine Lösung zurück, mit abgewogenen Optionen und der Entscheidung bei Ihnen. Man findet sie in Startups und in den führenden Technologieunternehmen. Wir suchen sie, und wir stehen hinter ihnen.

Wir kennen auch das Gegenteil: Senior Engineers, deren Lernen beim hart erarbeiteten Zertifikat stehen geblieben ist, und Führungskräfte, die ein Playbook wiederholen können, aber keine Organisation durch Veränderung führen.

Das ganze Bild, nicht der Keyword-Treffer.
Wie sie sich anpassen.
Wie sie lernen.
Was sie geliefert haben, und ob es das war, was vereinbart war.
Wie sie mit Kollegen und Kunden umgehen: mit Respekt und Würde.
Ob sie Führung annehmen, von Vorgesetzten und von den Menschen um sie herum.
Ob sie zu Arbeitsweise und Werten Ihres Teams passen.
Wen wir vermitteln
Deutschsprachige Spezialisten
Für transatlantische Operationen: Menschen, die in beiden Sprachen und beiden Geschäftskulturen arbeiten.
KI-erfahrene Operator und Macher
Leute, die schon auf die neue Art arbeiten, und eine Organisation mitnehmen können.
Die unkonventionell Exzellenten
Quereinsteiger, Alleinerziehende, Veteranen ungerader Wege. Der Lebenslauf ist nicht linear, die Arbeit schon.
Warum wir sie sehen
Wir haben ein Werk besetzt.
Frances hat im Personalwesen bei Continental Automotive angefangen und für neue Fertigungslinien in Texas eingestellt.
KI informiert. Menschen entscheiden.
Wir nutzen KI für Suche, Vorauswahl und Briefing und um große Datenmengen zu sammeln und auszuwerten, damit Menschen fundiert entscheiden können. Allein gelassen erzeugt sie Verzerrungen, blinde Flecken und Schleifen, die sich selbst bestätigen; deshalb entscheidet ein Mensch, wer passt. Genauso investieren wir.
Unser Netzwerk ist keine Datenbank.
Dealflow und Startup-Community bringen Menschen nach oben, die kein Ranking-Algorithmus sieht.
So läuft es

Retained Search für Spezialrollen

01 · Die Rolle
Ehrlich beschrieben: was sie wirklich braucht, nicht das Archetyp-Profil.
02 · Die Suche
Durchs Netzwerk: Gründer, Operator, der Venture-Desk.
03 · Drei Kandidaten
Gebrieft, geprüft, bereit fürs Gespräch.
Wir präsentieren drei, nicht dreißig.
Westlake Staffing ist die Talent-Praxis der Westlake Professionals, LLC.
Eine Frau im hellen Blazer in einem Bürogang
Nächster Schritt

Beschreiben Sie die Rolle, die niemand besetzen kann.

Wenn sie seit sechs Monaten offen ist, ist sie vermutlich unsere Art von Rolle.

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